新质 实效 贡献 赋能未来
关于AI与工作:先说实话,再谈未来
时间 2026-05-20 作者 张树林 阅读 10 次

最近很多人问我,AI到底会不会抢走我的工作?

说实话,如果你已经被AI影响了——比如公司的客服团队从20人砍到3人,或者你的翻译、数据录入岗位突然没了——那你不需要任何专家告诉你“是不是替代”。你的生活已经给出了答案。

是的,AI正在替代很多具体的工作。这不是危言耸听,是今天正在发生的事实。

  • 基础财务核算,AI替代率超过85%;

  • 电话销售,头部企业的AI机器人完成了90%以上的外呼;

  • 初级编程、法律文书摘要、新闻快讯撰写……都在肉眼可见地减少对人的需求。

如果你恰好是这些岗位上的劳动者,专家说的“重塑”对你来说没有任何意义。你感受到的就是失业、焦虑、以及不知道下一步该往哪走的迷茫。

这一点,我必须先承认。任何不谈具体痛苦、只讲宏观大道理的专家,都是不负责任的。


那“重塑”这个词,到底是什么意思?是专家在粉饰太平吗?

不是的。让我换个说法解释给你听。

想象一座森林发生了火灾。对某一棵被烧毁的树上的松鼠来说,这就是“世界末日”——它的家没了。这是替代

但从整片森林的角度看,火灾烧掉了老树,也让土壤更肥沃,新的树苗会长出来,一些喜欢开阔地的动物会搬进来。几年后,这片森林变成了另一种样子的森林。这是重塑

“替代”是局部、短期的痛苦;“重塑”是整体、长期的变化过程。两者都是真实的,只是你站在不同的位置,看到的东西不同。

具体到AI和就业:

  • 替代:一个会计事务所裁掉30个基础核算员,因为他们用AI软件1天能干完以前30人一周的活。

  • 重塑:这个事务所同时开始招聘“AI财务审核员”——懂财务、也会用AI工具、能判断AI结果是否出错、能跟客户解释复杂问题的人。这个新岗位以前几乎不存在。

所以你问:那30个被裁的会计去哪了?没人能给他们变出工作。这是最残酷的部分。


既然这么残酷,专家还谈“重塑”有什么用?

因为只看到“替代”,人会绝望;看到“重塑”,才有可能找到出路。

如果我说“你完了,AI把你这行彻底消灭了”,你可能就此放弃,再也不尝试。

但如果我承认“你现在的岗位确实在被替代,但同一行业里有这样几个新方向,跟你的经验有重叠,你花3-6个月学一下这些技能,就有机会重新进入”——这就变成了可操作的希望。

我的责任,不是否认你的痛苦,而是在承认痛苦的基础上,帮你画出那张“接下来可以怎么走”的地图。

下面是我根据现有数据和你可能的处境,给出的几张具体地图:

地图一:如果你是被替代的白领(财务、翻译、基础程序员)

  • 替代你的不是AI,而是会用AI的人。 同样的行业,新的岗位要求你从“做”变成“审+修+管”。

  • 具体动作:学会用至少一个主流AI工具(比如Copilot、Claude、ChatGPT)辅助你的专业工作;考一个AI应用相关的微认证(很多平台都有);把简历里“做了多少具体事务”改成“如何利用工具提升效率/准确率”。

地图二:如果你从事重复性体力或服务工作

  • AI和机器人暂时还不能稳定处理复杂、非标准、需要现场判断的场景。你的经验、人情味、灵活应变是优势。

  • 具体动作:强化沟通、应急处理、客户关系维护等“高接触”技能;留意企业内部“智能设备管理员”、“人机协作调度”等新岗位。

地图三:如果你还在上学或刚毕业

  • 别只学“知识点”,要学“怎么和AI一起解决问题”。未来没有“AI专业”和“非AI专业”之分,只有“会用AI的工程师/医生/教师”和“不会用的”。

  • 具体动作:选择课程时,问一下“这门课允许/鼓励用AI吗?它教我的是死记硬背,还是批判性思维+AI协作?”


我还要坦白三件事

  1. 我不知道AI会在哪里停下。它可能很快也替代我今天讲的“新岗位”。我能做的,是保持诚实,随时更新我的建议,而不是假装永远正确。

  2. 宏观数据救不了眼前的人。如果政府或企业只引用“净增7800万岗位”来安慰你,而没有任何实质的再培训补贴、过渡期收入保障、就业匹配服务,那你完全可以骂他们。

  3. 专家的话你当然可以选择不信。我建议你采用“信任但不盲从”的态度:听任何专家(包括我)的意见时,都问自己三个问题——

    • 他承认我的痛苦吗?

    • 他给出的路径是具体可操作的吗?

    • 他说的东西在未来半年到一年内能被验证或证伪吗?


最后一句真心话

AI不会同情你,市场不会等你,专家如果只讲冷冰冰的数据,也不值得你信任。

但请你相信这一点:你身上那些无法被批量替代的东西——在混乱中做出判断的能力、在疲惫时安抚他人的温柔、在失败后重新站起来的好奇心——这些才是你真正的护城河。

技术的终点,永远是服务于人。如果AI的发展最后只是让少数人更富有、多数人更不安,那这不是技术的问题,是我们分配和关怀的问题。而这个问题,需要你、我、每一个普通人一起发出声音。

我不是来替你思考的。我只是帮你把地图摊开,指着几个方向说:我看见了这些路,但走路的人是你。 如果你愿意,我们可以一起盯着那些最难走但又最值得走的路。

谢谢你读到这里。